包含关键字 "排序" 的文章

给定一个包含 *n* 个整数的数组 `nums`,判断 `nums` 中是否存在三个元素 *a,b,c ,*使得 *a + b + c =* 0 ?找出所有满足条件且不重复的三元组。

给定一个排序数组,你需要在**原地**删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间,你必须在**原地修改输入数组**并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

给定一个包括 *n* 个整数的数组 `nums` 和 一个目标值 `target`。找出 `nums` 中的三个整数,使得它们的和与 `target` 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。

给定一个包含 *n* 个整数的数组 `nums` 和一个目标值 `target`,判断 `nums` 中是否存在四个元素 *a,**b,c* 和 *d* ,使得 *a* + *b* + *c* + *d* 的值与 `target` 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法。

每一步将一个待排序的元素,按其排序码的大小,插入到前面已经排好序的一组元素的适当位置上去,直到元素全部插入为止。

我们进行SQL注入的最终目的就是获取数据库的权限与想要的相关信息。而通过基于报错的注入可以显示程序设计的数据库操作部分的相关细节,由此,我们可以通过输出的错误,进行注入。

堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。

将待排序序列不断划分(一般是二分)为多个更小的序列,直至不可划分,然后使每个最小区间内部是有序的(最小区间一般只有一个数,自然是有序的),然后再逆着刚才的划分过程不断地将小区间合并为较大的区间(这里是整个算法实现排序的核心,主要的计算量之所在),最终逆过程结束后,排序完成。